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作为达摩院机器智能实验室智能语音交互首席科学家,鄢志杰告诉第一财经记者,相比其他AI技术,语音识别虽然相对成熟,但要突破现有技术门槛,并与应用场景深度融合,难度非常大。很多中国公司也缺乏自主创新的战略耐心,但他从阿里看到了这种决心,于是在2015年加入了达摩院机器智能技术实验室的前身,iDST。

“量化宽松的目的是扩大系统中的现金储备量,使其达到可以维持流动性的程度,以及将联邦基金利率控制在目标区间内。当无法控制目标利率时,就需要增加系统中的储备量,但是这并不一定是传统意义上所说的量化宽松。因为这不是要放松货币政策,只是为了更有效地控制短期利率。”

DFSMN是阿里巴巴达摩院机器智能实验室语音识别团队推出的新一代语音识别模型,对比目前业界使用最为广泛的LSTM(长短期记忆网络)模型,DFSMN语音识别模型训练速度更快、识别准确率更高。阿里巴巴称,采用全新DFSMN模型的智能音响或智能家居设备,相比前代技术深度学习训练速度提高了3倍,语音识别速度提高了2倍。

国内头部高校的表现也毫不逊色。在线上学习网站MoocLab对2019年全球高校慕课表现的排名中,国内有5所高校进入前一百,名次最靠前的是北京大学,位列第35名,清华大学紧随其后,排在第37位。看到慕课的影响力后,国内高校及商业机构也开始搭建自有平台。自2013年清华大学与国际慕课平台edX共同推出“学堂在线”后,北京大学与上海交通大学也分别上线“华文慕课”及“好学堂在线”,网易、阿里巴巴与果壳网等企业也陆续进入这一领域。

回答“一定要买房”的就业者和待业者比重分别为46.4%、37.7%,有意结婚和无意结婚人群中该比重分别为48.3%、33.1%。对于考虑结婚何时最适合购房的问题,“具有足够买房的经济能力时”占72.1%。“结婚时就算勉强也要买房”占17.9%,“有了孩子时”占9.3%。

为什么强大的品牌如此值钱呢?企业都希望能够提升品牌价值,从而拥有更高的(产品)单位销售额。如果大家学微观经济学的话,就会知道,好的品牌会使消费者的需求曲线向右移动(消费者需求量增加),加之企业可以通过抬价产生更多的销售额,因此这样的品牌就可以产生很高的价值。譬如苹果。虽然在5G的建设上,它也没有跟上步伐,但是苹果还是非常具有价值的一个品牌。从Statista今年4月份的数据里可以看到,苹果的出货量占全球的15%;而利润率上,苹果更是达到了60%。

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